Zwalczanie szkodników za pomocą głębokiego uczenia i dronów

Wczesne wykrycie inwazji szkodników jest ważnym pierwszym krokiem w przyjmowaniu środków kontroli, które można dostosować do konkretnych warunków lokalnych. Technologia teledetekcji może być użytecznym narzędziem, pozwalającym na szybkie skanowanie dużych obszarów, ale nie ma uniwersalnego zastosowania, ponieważ przedmioty są czasami trudne do wykrycia. Z drugiej strony bezzałogowe statki powietrzne (UAV) lub drony mogą pomóc, zbliżając się do poszczególnych drzew i wykrywając mniejsze nietypowe sygnały.

Ćma sosnowa jest owadem, który infekuje drzewa w ogrodach i parkach oraz zagraża zdrowiu publicznemu ze względu na włosy wydzielane przez jej larwy, które mogą wywoływać uczucie mrowienia lub swędzenia. Liczba szkodników szybko rośnie i zajmuje nowe obszary, co czyni go gatunkiem budzącym obawy.

W ramach nowego badania naukowcy przetestowali różne metody głębokiego uczenia się w celu wykrycia gniazd tworzonych przez larwy ćmy sosnowca na sosnach i drzewach cedrowych. Drony latające nad drzewami robiły zdjęcia, które następnie analizowano przy pomocy sztucznej inteligencji (AI) w celu identyfikacji i lokalizacji gniazd.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w obrazowaniu dronem okazało się skuteczne w wykrywaniu gniazd ćmy sosnowej na drzewach różnych typów i rozmiarów, nawet przy różnym zagęszczeniu. Metodę tę można z powodzeniem stosować zarówno w lasach, jak i na terenach miejskich do wykrywania gniazd ćmy. W ten sposób osoby zarządzające zdrowiem drzew mogą być informowane o lokalizacji gniazd i podejmować odpowiednie środki w celu ograniczenia szkód i zagrożeń dla zdrowia publicznego.

„Badanie wykazało przydatność wykorzystania dronów do udokumentowania obecności co najmniej jednego gniazda na drzewie” – napisali naukowcy w swoim badaniu, które zostało opublikowane w specjalnym wydaniu czasopisma. neobiota Dedykowany do zwalczania szkodników leśnych w Europie. „Jest to zatem duży krok naprzód w integracji badań dronów z obserwacjami naziemnymi w monitorowaniu ważnych leśnych kolonii owadów w regionie Morza Śródziemnego”.

Ponadto sugerują, że metodę można rozszerzyć na inne zmiany.

„Ta technologia może utorować nowe drogi w monitorowaniu i zarządzaniu pojawiającymi się i nierodzimymi szkodnikami drzew, gdzie wczesne wykrywanie i wczesne działanie muszą iść w parze, aby osiągnąć zadowalający poziom ochrony” – napisali autorzy badania.