Sundar Pichai, dyrektor generalny Google, opowiada o układach AI trzeciej generacji firmy.
Źródło: zrzut ekranu z YouTube
Niektóre z największych światowych firm technologicznych nie opierają się tylko na standardowych układach scalonych, na które rośnie zapotrzebowanie na rozwój swoich półprzewodników.
JabłkoI AmazonkaI Serwis społecznościowy FacebookI Tesla I Baidu Wszystkie z nich omijają istniejące firmy produkujące chipy i wewnętrznie wprowadzają pewne aspekty rozwoju chipów, zgodnie z zapowiedziami firm i doniesieniami medialnymi.
„Coraz częściej firmy te chcą chipów, które są wykonane na zamówienie, aby odpowiadały specyficznym wymaganiom ich aplikacji, zamiast używać tych samych ogólnych chipów, co ich konkurenci”, Syed Alam, odpowiedzialny za Global Semiconductors w Akcentowanie, dla CNBC.
„Daje im to większą kontrolę nad integracją oprogramowania i sprzętu, jednocześnie wyróżniając ich na tle konkurencji” – dodał Alam.
Ross Shaw, były dyrektor niewykonawczy Wielkiej Brytanii Okno dialogowe półprzewodników, powiedział CNBC, że specjalnie zaprojektowane układy mogą działać lepiej i taniej.
„Te specjalnie zaprojektowane chipy mogą pomóc zmniejszyć zużycie energii przez urządzenia i produkty konkretnej firmy technologicznej, niezależnie od tego, czy jest to związane ze smartfonami, czy usługami w chmurze” – powiedział Xu.
ten Utrzymujący się globalny niedobór chipów To kolejny powód, dla którego duże firmy technologiczne zastanawiają się dwa razy nad tym, skąd pochodzą ich chipy, powiedział CNBC Glenn O’Donnell, dyrektor ds. badań w firmie analitycznej Forrester. „Pandemia rzuciła ogromnego pelikana w te łańcuchy dostaw, przyspieszając wysiłki na rzecz produkcji własnych chipów”.
„Wiele osób już czuło, że ich tempo innowacji było ograniczone w terminach przemysłu chipów” – powiedział O’Donnell.
Chipy AI i nie tylko
W dzisiejszych czasach prawie miesiąc mija bez ogłoszenia przez Big Tech nowego projektu chipowego.
Być może najwybitniejszy przykład pojawił się w listopadzie 2020 r., kiedy Apple ogłosił Odchodził od architektury Intel x86, aby stworzyć własny procesor M1, który jest teraz dostępny w nowych iMacach i iPadach.
Ostatnio Tesla ogłaszać Budują chip Dojo do trenowania sieci AI w centrach danych. W 2019 roku producent samochodów zaczął produkować samochody z niestandardowymi chipami AI, które pomagają wbudowanemu oprogramowaniu podejmować decyzje w odpowiedzi na to, co dzieje się na drodze.
Baidu w zeszłym miesiącu wprowadził na rynek chip sztucznej inteligencji zaprojektowany, aby pomóc urządzeniom przetwarzać ogromne ilości danych i zwiększać moc obliczeniową. Baidu powiedział Slajd „Kunlun 2” Może być używany w obszarach takich jak jazda autonomiczna i wszedł do masowej produkcji.
Niektórzy giganci technologiczni postanowili ukryć niektóre projekty dotyczące półprzewodników.
Google Mówi się, że jest blisko Aby wprowadzić własne procesory lub procesory do laptopów Chromebook. Gigant wyszukiwania planuje używać swoich procesorów w Chromebookach i tabletach z systemem operacyjnym Chrome firmy od około 2023 roku, według raport Z Nikkei Asia 1 września. Google nie odpowiedział od razu na prośbę CNBC o komentarz.
Jeśli chodzi o Amazon, który obsługuje największą usługę w chmurze na świecie, jest to Opracuj własny układ sieciowy Aby włączyć przełączniki dla urządzeń przesyłających dane w sieciach. Jeśli się powiedzie, zmniejszy to zależność Amazona od Broadcomu. Amazon, który już buduje szereg innych chipów, nie odpowiedział od razu na prośbę CNBC o komentarz.
Główny naukowiec ds. sztucznej inteligencji na Facebooku Powiedz Bloombergowi W 2019 roku firma pracuje nad nową klasą półprzewodników, która działa „zupełnie inaczej” niż większość obecnych konstrukcji. Facebook nie odpowiedział od razu na prośbę CNBC o komentarz.
Projekt, a nie produkcja
W tym momencie żaden z gigantów technologicznych nie chce sam zajmować się całym rozwojem chipów.
„Chodzi o projekt i wydajność chipa” – powiedział Shaw. „W tym momencie nie chodzi o produkcję i odlewnie, które są bardzo drogie”.
Stwórz zaawansowaną fabrykę chipów lub odlewnię, taką jak TSMCNa Tajwanie kosztuje około 10 miliardów dolarów i trwa kilka lat.
„Nawet Google i Apple są konserwatywne w ich budowaniu” – powiedział O’Donnell. „Pójdą do TSMC, a nawet Korporacja intelektualna budować swoje żetony”.
O’Donnell powiedział, że w Dolinie Krzemowej brakuje ludzi z umiejętnościami potrzebnymi do projektowania wysokiej klasy procesorów. „Dolina Krzemowa tak bardzo skoncentrowała się na oprogramowaniu w ciągu ostatnich kilku dekad, że inżynieria sprzętu była postrzegana jako swego rodzaju anachronizm” – powiedział.
„Produkowanie urządzeń stało się niewłaściwe” – powiedział O’Donnell. „Pomimo swojej nazwy, Dolina Krzemowa zatrudnia obecnie stosunkowo niewielu prawdziwych inżynierów krzemu”.
„Zła entuzjasta podróży. Irytująco skromny ćpun internetu. Nieprzepraszający alkoholiczek”.