Intel zaprezentował swoje nowe procesory do centrów danych Xeon 6 z bardziej wydajnymi rdzeniami, które pozwolą operatorom zredukować przestrzeń niezbędną do wykonania danego zadania do jednej trzeciej maszyn poprzedniej generacji.
Podobnie jak konkurenci, od Advanced Micro Devices po Qualcomm, Intel zachwalał testy porównawcze, które wykazały, że jego nowy układ krzemowy jest znacznie lepszy od istniejących opcji. W poprzednich wystąpieniach Computex dyrektorzy generalni AMD i Qualcomm używali procesorów Intel do laptopów i komputerów stacjonarnych, aby pokazać, jak daleko zaszli w niektórych aspektach tej technologii.
„Wbrew temu, w co Jensen chciałby wierzyć, prawo Moore’a wciąż obowiązuje i ma się dobrze” – powiedział, podkreślając, że Intel będzie miał do odegrania główną rolę w rozpowszechnianiu sztucznej inteligencji jako wiodący dostawca chipów do komputerów osobistych.
„Myślę o tym jak o Internecie 25 lat temu, jest taki duży” – powiedział Gelsinger. „Postrzegamy to jako paliwo, które napędza przemysł półprzewodników do osiągnięcia 1 biliona dolarów do końca dekady”.
Systemy Intel Gaudi, które łączą swoje chipy w wieloprocesorowe klastry zaprojektowane do obsługi generatywnego szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji, będą oferowane przez partnerów takich jak Dell Technologies i Inventec, powiedział Gelsinger.
Jeden zestaw zawierający osiem akceleratorów Intel Gaudi 2 zostanie sprzedany za 65 000 dolarów. Mocniejszy zestaw ośmiu akceleratorów Intel Gaudi 3 będzie dostępny w cenie 125 000 dolarów, przy czym firma szacuje, że obie oferty są tańsze niż produkty konkurencji.
Każdy klaster Gaudi 3 składa się z 8192 akceleratorów, a Intel szacuje, że zapewniają one do 40 procent krótszy czas uczenia modelu AI niż klaster procesorów graficznych Nvidia H100 o tej samej wielkości.
Intel powiedział również, że Gaudi 3 będzie dwukrotnie szybszy niż H100 Nvidii w wykonywaniu zadań wnioskowania AI, jak mierzono w popularnych modelach, takich jak te produkowane przez Meta Platforms i Mistral. Te zalety mogą nie wystarczyć, aby obalić Nvidię z czołówki w przetwarzaniu AI w centrach danych.
„Wydajność poszczególnych akceleratorów nie jest już najważniejsza” – powiedział Leonard Lee, analityk w neXt Curve. Dużą zaletą Nvidii jest spójny, zintegrowany ekosystem i zastrzeżona technologia, taka jak NVLink, która zapewnia, że jej klastry obliczeniowe działają jako pojedyncza jednostka.
„Siła tkwi w możliwości stworzenia ogromnego akceleratora logicznego o ogromnych rozmiarach”.
Intel z siedzibą w Santa Clara jest liderem branży komputerowej od dziesięcioleci, ale jego przychody spadły w ciągu ostatnich dwóch lat, ponieważ pozostawał w tyle za konkurencją. Gelsinger, który wrócił do firmy trzy lata temu, aby poprawić jej los, wydał znaczne środki na ożywienie oferty i budowę sieci fabryk, które, jego zdaniem, odzyskają wiodącą pozycję w projektowaniu i produkcji chipów.
Choć sprzedaż Intela przestała spadać, analitycy nie spodziewają się szybkiego odbicia i firma jest na dobrej drodze, aby zakończyć rok 2024 z przychodami niższymi o 20 miliardów dolarów niż w 2021 roku. Tymczasem sprzedaż Nvidii ma się podwoić, a AMD wzrośnie o ponad 10% . proc., wynika z szacunków, gdyż firmy te lepiej czerpią korzyści z napływu wydatków na urządzenia obliczeniowe AI.
„To najważniejszy czas w naszym wspólnym życiu zawodowym” – powiedział Gelsinger, podkreślając znaczenie współpracy Intela z partnerami. „Zostaliśmy stworzeni na tę chwilę”.
„Zła entuzjasta podróży. Irytująco skromny ćpun internetu. Nieprzepraszający alkoholiczek”.
